好多波友講起NBA防守，第一時間就諗起DRTG（Defensive Rating）。DRTG固然係一個好基本嘅指標，佢計算每100回合球隊失幾多分，數字越低就代表防守越好。但問題係，DRTG主要係衡量『球隊』嘅防守效率，如果想知道『個別球員』嘅防守貢獻，單靠DRTG就唔夠精準啦。因為一個球員嘅DRTG好大程度上會受到佢同隊隊友表現嘅影響，即使佢個人防守好好，但如果隊友失誤多，佢嘅DRTG都可能唔會特別出色。咁究竟DRTG之外，仲有咩數據可以幫我哋更全面咁評估NBA球員嘅防守能力呢？

NBA防守指標<br>DRTG以外點樣評估？

點解DRTG唔係萬能鑰匙？

DRTG主要反映球隊整體防守，並非個人防守貢獻嘅獨立指標。佢將團隊嘅防守成果平均分攤到每個上場球員身上，令到個別球員嘅真實防守影響被稀釋。舉例嚟講，一個防守專家如果長期同防守表現差嘅隊友一齊上場，佢嘅DRTG可能會比佢實際嘅個人防守能力所顯示嘅更高。相反，一個普通防守球員如果長期同頂級防守球員一齊上場，佢嘅DRTG可能又會俾人高估。所以，我哋需要更細緻嘅數據去拆解球員喺防守端嘅真實價值。例如，2023-24賽季，金塊隊嘅DRTG係112.3，而約基奇嘅個人DRTG係110.8，雖然睇落唔錯，但佢嘅防守影響力其實需要更多數據去支撐。好多分析師都會參考 ESPN 嘅進階數據嚟做更深入嘅判斷。

除咗DRTG，仲有邊啲進階防守指標值得留意？

要更全面咁評估防守貢獻，我哋可以參考以下幾個進階數據：

  • DWS (Defensive Win Shares)：呢個指標估計一個球員透過防守為球隊貢獻咗幾多場勝利。佢結合咗球員嘅防守效率同上場時間，將球員嘅防守表現量化為對勝負嘅直接影響。例如，2022-23賽季，Jaren Jackson Jr. 嘅DWS高達4.6，證明佢喺防守端對灰熊嘅勝利貢獻極大。
  • DBPM (Defensive Box Plus/Minus)：DBPM估計一個球員每100個回合喺防守端比聯盟平均水平多貢獻幾多分。呢個數據考慮咗球員嘅籃板、搶斷、封蓋等數據，再調整埋上場時間同球隊表現。DBPM嘅好處係佢嘗試將球員嘅防守影響從球隊整體表現中分離出嚟。
  • RAPTOR D-WAR (Defensive Wins Above Replacement)：由FiveThirtyEight開發嘅RAPTOR模型，佢嘅防守部分D-WAR係一個綜合性指標，用嚟衡量球員防守對球隊勝利嘅貢獻，同埋佢比「替補級球員」多貢獻幾多勝場。RAPTOR模型會考慮到球員嘅位置、對位防守能力、協防影響等多方面因素，提供一個更為精準嘅個人防守評估。例如，2021-22賽季，Rudy Gobert嘅RAPTOR D-WAR達到+4.5，反映佢喺防守端嘅統治力。想了解更多RAPTOR模型嘅運作，可以參考我哋之前嘅文章 籃球RAPTOR模型：FiveThirtyEight如何評估NBA球員？。
  • Defensive EPM (Estimated Plus/Minus)：EPM係另一個由多個數據源綜合而成嘅進階指標，佢會估計球員喺防守端對球隊每100回合得分差嘅影響。EPM會考慮到球員喺場上嘅各種行為，包括防守對方投籃命中率、製造失誤、籃板爭奪等。

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如何運用這些數據分析球員防守貢獻？

要有效運用呢啲進階防守數據，我哋唔可以單獨睇一個指標，而係要將佢哋結合起嚟，進行多角度分析。首先，可以從DWS同RAPTOR D-WAR呢啲綜合性指標入手，初步篩選出防守貢獻較高嘅球員。然後，再深入研究佢哋嘅DBPM同Defensive EPM，了解佢哋喺防守端嘅具體影響。例如，一個球員DWS高，但DBPM一般，可能代表佢上場時間多，但單位時間內嘅防守效率唔係特別突出。相反，如果一個球員DBPM好高，但DWS唔係特別高，可能係因為佢上場時間有限，但喺有限時間內佢嘅防守效率極佳。

另外，我哋仲要結合比賽錄像同戰術分析，去理解數據背後嘅故事。例如，一個球員嘅搶斷同封蓋數據可能唔算突出，但佢可能係一個出色嘅單防者，能夠有效限制對方核心球員嘅得分；又或者佢係一個優秀嘅協防者，經常補位幫隊友防守。數據只係工具，最終目的係幫助我哋更準確咁理解比賽。香港嘅競技遊戲平台，例如 香港競技遊戲平台推薦 都會利用類似嘅數據分析方法去提升玩家嘅表現。透過系統性嘅數據分析，我哋可以發掘到好多淨係睇比賽未必留意到嘅細節。

總括而言，DRTG係一個好嘅起點，但要深入分析NBA球員嘅防守貢獻，我哋必須超越DRTG，擁抱DWS、DBPM、RAPTOR D-WAR同Defensive EPM呢啲更精細嘅進階指標。結合多個數據同埋實際比賽情境，我哋就可以對球員嘅防守能力有更全面、更客觀嘅認識，真正做到用數據睇波！